„Is AI Like Us and Will It Like Us?“ – unter diesem Titel widmet sich Geoffrey Hinton einer der zentralen Fragen der aktuellen KI-Forschung: Wie ähnlich sind die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz denen des Menschen, und welche Konsequenzen ergeben sich daraus für unser Zusammenleben? Hinton wird zunächst einen kurzen, bewusst pointierten Überblick über die Geschichte der künstlichen Intelligenz geben. Anschließend erläutert er, wie KI-Systeme Sprache verarbeiten und Bedeutung erfassen. Dabei stellt er die verbreitete Vorstellung infrage, dass künstliche Intelligenz Texte gewissermaßen in eine interne Sprache übersetzt. Vielmehr vergleicht er den Vorgang mit der komplexen Faltung von Proteinen.
Der Nobelpreisträger vertritt die These, dass heutige KI-Systeme natürliche Sprache in wesentlichen Punkten ähnlich verstehen wie Menschen. Auch die Frage, ob künstliche Intelligenz subjektives Erleben entwickeln kann, wird er kritisch beleuchten. Hinton geht davon aus, dass es keinen grundsätzlichen Grund gibt, warum KI-Systeme nicht zu einer Form subjektiver Erfahrung gelangen könnten. Mit den wachsenden Fähigkeiten künstlicher Intelligenz stellen sich auch neue gesellschaftliche und ethische Fragen. Hinton wird insbesondere die Risiken von KI-Agenten thematisieren, deren Entwicklung darauf ausgerichtet ist, Gewinne zu maximieren. Wenn KI-Systeme bereits heute über umfangreiches Wissen verfügen und künftig die menschliche Intelligenz deutlich übertreffen könnten, braucht es neue Ansätze für den Umgang mit dieser Entwicklung.
In seinem Vortrag wird Hinton daher auch eine Perspektive darauf vorstellen, wie sich die Herausforderung einer möglichen superintelligenten KI neu denken lässt – mit dem Ziel, ein Zusammenleben von Menschen und hochentwickelten KI-Systemen zu ermöglichen.
Geoffrey Hinton: Ein Wegbereiter des Deep Learning
Geoffrey Hinton zählt zu den einflussreichsten Persönlichkeiten der modernen KI-Forschung. 2024 erhielt er gemeinsam mit John Hopfield den Nobelpreis für Physik für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen.
Hinton promovierte 1978 in künstlicher Intelligenz an der University of Edinburgh. Nach Stationen an mehreren Universitäten wechselte er an die University of Toronto, wo er heute emeritierter Distinguished Professor ist. Von 2013 bis 2023 arbeitete er zudem in Teilzeit für Google, wo er zum Vice President und Engineering Fellow ernannt wurde.
Seine Forschung hat die Entwicklung neuronaler Netze und des Deep Learning maßgeblich vorangetrieben. Zu seinen Beiträgen zählen grundlegende Arbeiten zum Backpropagation-Algorithmus, zu verteilten Repräsentationen und zu tiefen neuronalen Netzen. Die daraus hervorgegangenen Methoden haben unter anderem die automatische Spracherkennung und Bilderkennung entscheidend verändert.
Über die Vienna Gödel Lectures
Die 2013 ins Leben gerufene Vortragsreihe ist nach dem österreichisch-amerikanischen Logiker, Mathematiker und Philosophen Kurt Gödel (1906–1978) benannt. Jährlich bringt sie international renommierte Wissenschaftler_innen nach Wien, um den grundlegenden und gesellschaftlich prägenden Beitrag der Informatik zu beleuchten. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Informatik unsere Welt erklärt, verändert und damit auch unser Leben beeinflusst.
Vienna Gödel Lecture 2026 mit Geoffrey Hinton
- 23. Oktober 2026, 17:00
- Vortragstitel: Is AI Like Us and Will It Like Us?
- Livestream: Die Vorlesung wird live übertragen.
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